自动操作和维护不是梦想。了解AI如何拯救的网络管理

人工智能是取代人类工作的一个热门话题，但更重要的一点是，人工智能也允许更多的人从最初的繁重工作中解放出来。
例如，网络管理的压力。
网络管理，这是网络管理运维人员。
今天，随着网络越来越无线和复杂，网络管理面临越来越大的压力。
如果你了解公司的IT运维人员，你会发现网络管理员的日常工作处于繁重的工作量，疲惫和消防状态，无法识别操作和维护的效率由员工。
那么为什么网络管理人员陷入困境，人工智能又会如何帮助他们更高效更轻松地工作？

每年600亿美元，企业为网络究竟花了多少冤枉钱？

网络运维已成为企业IT运维中最大的痛点。有关调查显示，每天全球企业在网络运营的人力和工具上的花费高达600亿美元。

然而，多花钱不一定能提高效率。目前，仍有95%的网络运维人员还停留在手动执行网络变更阶段，由于人为错误导致的政策违规行为高达70%。

目前，还有大量企业的网络运维日复一日，上演着费人费力、费钱、低效的传统网络运维模式：

首先，传统网络运维都是被动式响应模式，没有主动预判或干预服务。只能等网络出现问题后，运维人员才去解决。

其次，传统网络运维费人费力，尤其对于无线网络，由于中间的物理链路看不见摸不着，运维人员必须亲临现场排除故障。

第三，网络运行态势有成千上万个指标，只靠传统运维工具，导致运维人员对网络实时运行态势信息掌握不足。有时即使人员到现场后，也很难对出现问题的节点做出准确判断。

总之，传统IT网络运维痛点很大，采用被动式工具，运维管理的颗粒度非常粗放，结果就是成本高效率低。

网络运维大趋势：基于意图的网络

显然，旧的方法不能解决新的问题。新一代具有颠覆性的网络管理方式早已经诞生，它就是基于意图的网络(intent-based networking，简称IBN)。

分析机构Gartner在2017年初的报告中定义了基于意图的网络系统(IBNS)的概念：基于意图的网络系统（IBNS）是提升网络基础设施可用性和敏捷性的中间件产品，其中包含对网络基础设施的设计、实施、运行、保障等完整生命周期的管理。

基于意图的网络功能

基于意图的网络对未来的网络管理和企业的数字化转型意味着什么？业界普遍认为，基于意图的网络相当于让网络运维实现无人驾驶。这也是Gartner预言IBNS是网络领域的“下一件大事(The next big thing)”的重要原因。

Gartner预测，到2020年底，将有1000多家大型企业在生产中使用基于意向的网络系统。届时，每一个网络产品和解决方案，都会或多或少引入AI因素。

目前，基于意图的网络还处在爆发的前夜，2017年有超过10家专注此领域的初创公司获得千万美元级别融资。但是不少领先的理念已经在业界产生了广泛的影响力，比如：以往认为，网络运维就是网络设备管理。现在，网络运维正在由网络设备管理为中心转变为以用户体验为中心。提出这一理念的是全球IT网络领导者思科。

在基于意图的网络领域，思科在业界率先推出了完整的智能网络运维解决方案，并已成功应用在各行各业的企业案例中。

2017年6月，思科发布基于意图的全智慧网络战略，通过其全数字化网络架构，推出持续全面学习、持续优化调整、并持续提供保护的网络，开启网络新时代，更好地支持企业全数字化转型需求。

2018年4月，思科在基于意图的网络战略下，再次发布以“保障”为核心的一系列解决方案，其中最重要的就是DNA中心状态感知模块，它可以提供端到端可视化、主动响应、可预测深入洞悉网络、引导修复等核心能力，帮客户实现智能化网络运维。

智能化网络运维将有效帮助企业弥合业务部门与IT部门之间的差异。在传统模式下，IT部门如果要满足业务部门的需求，需要大量的沟通协作和手动干预，从准确了解需求到制定IT策略的周期很长，而且容易出错。基于意图的网络能够以业务语言捕获业务意图，并将此意图转换为可立即执行的IT 策略，实现业务部门和IT部门之间的无缝协作。

基于意图的网络如何捕获业务意图并将其转化为可执行的IT策略

DNA中心状态感知模块，让网络运维进入智能时代

此次，思科推出的DNA中心状态感知模块是一种由软件驱动且可扩展的开放式架构，可加速并简化企业网络的操作。

DNA中心状态感知模块能够基于情景加快网络服务调配速度、提升业务灵活性；缩短网络安装时间降低成本；加快威胁检测速度降低风险；提供许可证可移植性，保护企业之前IT投资等等。

在具体实施过程中，DNA中心状态感知模块顾问工程师详细介绍了其在三大环节的优势。

一、遥感遥测，实时海量全景数据收集。

无线网络故障是网管最头痛的问题，以往人工到现场也难以快速判定问题，现在借助DNA中心状态感知模块，可以将无线接入点转换成传感器，模拟成一个客户端连接周边的AP上，这样就实现了7×24小时网络状态监控，实时收集信息。让网络运维进入了智能感知和态势预测的阶段。

二、通过深度学习、机器学习，进行情境化的关联。

情境化的关联在网络运维中至关重要。思科工程师以一个实际问题举例，如客户端使用浏览器时，浏览某些网站的速度非常慢。那么，中间的故障点可能非常多。

DNA中心状态感知模块通过源IP和目标端口的数据包检测数据，可以判定相关应用是什么，并通过IP地址相关解析，找到更详细的应用信息。再根据用户认证、身份识别相关数据，找到源IP地址对应的用户。从而判断用户还有哪些客户端连接状态，连接的具体地理位置等等。

三、智能判断并给出修复问题的方法。

DNA中心状态感知模块是思科30多年在网络运维领域的最佳实践。通过关联情境找出问题根源，DNA中心状态感知模块可以辅助网管给出修复网络问题的最佳方法。

同时，在操作体验上，可视化、数据指标和易用性是DNA中心状态感知模块的最大特点。实时网络运维状态全部通过打分方式直观显示，并设有KPI指标进行优化建议。网络时空胶囊功能，还能让网管回溯到过去任何一个时间点，把网络故障追根溯源。

思科推出DNA中心状态感知模块的目的，不仅要把IT运维人员从手工、繁琐的日常运维中解放，交给智能机器来做。更重要的，智能化网络运维是企业应对未来日益复杂化、敏捷化网络的必经之路，企业只有掌握了这一数字化转型利器，才能确保业务的可持续发展。